高 跃

教授、博士生导师、长江讲席学者、国家级和上海市领军人才计划入选者

邮件：gao.yue@fudan.edu.cn

研究方向：卫星互联网、5G/6G软件定义网络、压缩感知与机器学习、软件无线电

复旦大学特聘教授，空间互联网研究院院长，智能网络与计算研究中心主任，IEEE Fellow，IET Fellow，中国通信学会会士。2002获得北京邮电大学学士学位，2003和2007分别获得了英国伦敦玛丽女王大学硕士和博士学位。曾任英国伦敦玛丽女王大学和萨里大学教授、讲席教授。主要研究天空地一体化网络和卫星互联网，主持国家自然科学基金专项项目、科技部政府间重点专项和国际项目等10 余项。发表高水平期刊论文100 余篇，会议论文100 余篇，其中包括 著名 IEEE 期刊 JSAC、TWC、TVT、TSP、TAP 等。相关研究工作谷歌学术总引用9800余次，H指数48。研究成果获得欧盟信息通信技术领域的地平线奖，JCIN、China Communications 等最佳期刊论文奖，IEEE VTS Distinguished Lecturer and Speaker。被选为英国工程和自然科学研究委员会会士(2017)、IEEE ComSoc 无线通信委员主席(2023-2024)和 IEEE Vehicle Technology Society 理事(2021-2026)。

颜 波

教授、博导、教育部长江学者、国家优秀青年科学基金获得者

邮件：byan@fudan.edu.cn

研究方向：图像与视频信号处理、计算机视觉、机器学习、模式识别

国家优秀青年科学基金获得者。1998和2001年先后获得西安交通大学信息与通信工程系学士和硕士学位，2004年获香港中文大学计算机科学与工程博士学位，2004-2006年在美国国家标准与技术研究院从事博士后研究。主持的科研项目包括国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、上海浦江人才计划、教育部基金、华为基金、复旦大学“卓识人才计划”等。曾任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的Associate Editor; IEEE Journal on Emerging and Selected topics in Circuits and Systems的Guest Editor。 现任IEEE高级会员、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会委员、中国图像图形学会和上海市图像图形学会理事。

吴 俊

教授、博导、国家级人才计划入选者

邮件：wujun@fudan.edu.cn

研究方向：无线网络、强化学习&深度学习、信源信道编码、嵌入式系统

在国际期刊和国际会议上发表论文 150 余篇，论文被 SCI 收录 80 余篇，有全球高被引 ESI 论文和国际会议最佳论文奖。目前已申请/授权国内外发明专利 60 多项。近年主持国家自然科学基金重点项目 1 项、重大项目课题 1 项、面上项目 2 项，主持国家科技重大专项课题 2 项，主持国家科技支撑项目课题 1 项。获得教育部技术发明一等奖一项（第一完成人）、上海市技术发明一等奖一项（第一完成人）。担任国际期刊 IEEE Transactions on Multimedia 和 IEEE Internet of Things Journal 编委。担任 2019 年国际会议 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 程序委员会主席。

王 昕

教授、博导、国家青年特聘专家、上海市特聘专家、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者

邮件：wangxinlab@fudan.edu.cn

研究方向：通信系统建模与优化设计、5G/6G移动通信、通信信号处理、无线AI、大规模MIMO、无人机通信

复旦大学电子工程学士、硕士，美国奥本大学电子与计算机工程博士，美国明尼苏达大学博士后。以第一完成人获得2019年上海市自然科学二等奖；现担任IEEE VTS杰出讲师、IEEE 信号处理汇刊TSP 的高级领域编委及IEEE 无线通信汇刊TWC的编委。在复旦大学讲授《信号与通信系统》、《信号检测与估计基础》、《通信系统优化》等本科生与研究生课程。

于玉国

教授、博导、上海高校特聘教授‘东方学者’（2013）和跟踪计划（2017）

邮件：yuyuguo@fudan.edu.cn

研究方向：类脑智能和计算神经科学

南京大学凝聚态物理学博士(2001)，美国卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后(2004)，耶鲁大学医学院研究科学家(2010)，上海高校特聘教授“东方学者”（2013）和跟踪计划（2017）。上海生物物理学会理事，中国计算神经科学学会委员、自动化控制和生物工程协会委员，Frontiers in Computational Neuroscience副主编， Cognitive Neurodynamics编委。研究方向包括大脑神经信号动力学特性和生物物理机制、神经信息处理和神经计算、神经元和神经网络计算模型，仿生智能等。近年来构建了哺乳动物和人脑能量连接图谱三维数学模型，揭示脑皮层普适性信号传导和基础代谢依赖的大脑耗能规律和机制。从离子通道层次到神经元、神经网络和神经环路等多个尺度，研究了高等动物大脑如何实现低功耗神经网络线路连接、和高效节能处理信息和神经计算机制。在Nature, PNAS, Neuron, Physical Review Letters, J Neurosci, PLoS Comp Biol, J Cereb Blood Flow & Metabolism等学术期刊发表SCI论文60余篇，主持/承担国家基金项目10余项。

徐鸿涛

研究员、博导

邮件：hongtao@fudan.edu.cn

研究方向：天线、智能系统及算法研究

博士毕业于复旦大学，获加州大学圣芭芭拉分校经济学硕士和电气工程博士。于2005-2015任职英特尔公司美国英特尔研究院。2015年加入复旦大学微电子学院。专注射频智能化技术和高性能无线SoC研究与产业化。IEEE高级会员，已发表包含6篇ISSCC和5篇JSSC在内的50余篇论文，拥有13项美国专利。担任多项国际学术会议重要职务，包括IEEE ISSCC国际固态电路会议技术委员、IEEE RFIC国际射频集成电路会议指导委员和技术委员、IEEE JSSC 客座编辑、IEEE MWCL副主编。

赵 进

教授

邮件：jzhao@fudan.edu.cn

研究方向：网络体系结构、网络功能虚拟化、分布式机器学习

个人主页：https://jinzhaofd.github.io/

  2006年毕业于南京大学，获得博士学位，目前为复旦大学教授。作为项目负责人，承担过自然科学科学基金，国家重点研发计划课题等国家级项目以及多个知名企业项目，在网络领域的知名国际期刊和会议上发表学术论文50余篇，包括IEEE JSAC, INFOCOM, ICNP等。担任知名期刊IEEE Transactions on Network and Service Management的编委，同时也服务过多个国际会议，包括IEEE INFOCOM 等会议的程序委员会委员，NoF 2022 Demo共同主席，CNSM 2022 Student Travel Grants共同主席等。

陈哲

副研究员 上海市海外领军人才计划（青年）入选者

邮件：zhechen@fudan.edu.cn

研究方向：卫星互联网、边缘智能系统

个人主页：https://rabbitnick.github.io/

  曾在在新加坡南洋理工大学担任资深Research Fellow，广州中新国际联合研究院担任研究科学家，微软亚洲研究院担任实习研究员。因在博士阶段多天线网络与室内定位的研究贡献，荣获ACM SIGCOMM China 2019 优秀博士；另因在职业初期对于新型无线感知系统的研究与产品化贡献，获得 ACM SIGMOBILE China 2021 新星奖。共发表50余篇国际学术会议与期刊论文50余篇，其中，中国计算机协会推荐、清华大学与中科院推荐A类论文30余篇，例如ACM MobiCom，IEEE ICCV, ACM CCS, IEEE S&P, ACM SenSys，IEEE INFOCOM，ACM CoNEXT，ACM UbiComp，IEEE JSAC，IEEE TMC，IEEE/ACM ToN 等。

张静静

青年副研究员、上海市青年QR计划入选者

邮件：jingjingzhang@fudan.edu.cn

研究方向：边缘计算，分布式计算/学习，编码缓存，干扰管理，信息论

 2017获得法国巴黎高等电信学院的博士学位，并荣获“优秀博士论文”。随后在英国伦敦国王学院做博士后，现为复旦大学青年副研究员。长期致力于分布式数据处理机制的研究，围绕以大数据为驱动的通信、计算（学习）和存储（缓存），在信息论、无线通信和分布式人工智能等多个领域都有深入的研究，参与组织第五届伦敦信息论论坛，SPAWC 2023等。

谭伟敏

青年研究员、博导

邮件：wmtan@fudan.edu.cn

研究方向：AIGC、智慧医疗

   

研究方向包括AIGC、智慧医疗，共计发表56篇学术论文，其中近5年发表SCI国际期刊和CCF A类会议论文40篇，作为第一/通讯作者22篇。包括Nature Methods、Engineering（全球工程综合期刊第一）和IEEE Transactions论文13篇，CCF A类学术会议24篇。获得了2020年度教育部自然科学二等奖（排名二），2019年度中国图象图形学学会科学技术二等奖（排名二），2018年度中国图象图形学学会“优秀博士学位论文提名奖”。入选国家“博士后创新人才支持计划（博新计划）”、上海市“超级博士后激励计划（上海超博）”、复旦卓学优秀人才计划。主持国家自然科学基金面上/青年基金、上海市自然科学基金面上项目。近5年申请发明专利35项，已授权专利13项，其中1项专利得到成功转化，专利转化费达495万元。

有超群

副研究员

邮件：chaoqunyou@fudan.edu.cn

研究方向：网络功能虚拟化、云计算、边缘计算、天空地一体化网络

个人主页：https://chaoqunyou.com/

 2020-2023年于新加坡科技与设计大学进行博士后研究，合作导师为新加坡科学院院士、IEEE Fellow Tony. Q. S. Quek 院士。本科及博士阶段均就读于电子科技大学，博士师从中国工程院李乐民院士。长期从事着通信网络领域的研究工作，目前研究方向为NTN中的接入网络。已发表（含录用）领域内顶级期刊及国际会议20余篇，其中一作11篇，通讯作者2篇，CCF-A类或者JCR-1区期刊论文及国际会议7篇。出版Wiley专著一部。作为新加坡方负责人参与了6G国际合作项目“Sustainable-Energy-Driven Low-Carbon Green 6G Networks and Technologies ”，作为技术骨干参与新加坡国家基金会或新加坡教育部项目两项。曾在 IEEE/CIC ICCC 2023 国际会议上发表Tutorial主题报告。其他学术服务包括担任 IEEE SECON 2023的研讨会联合主席，担任IEEE ICCT 2023的TPC，及担任IEEE JSAC、TWC、TCOMM、TMC、INFOCOM、IoTJ等期刊的审稿人。

邱 堃

助理研究员

邮件：qkun@fudan.edu.cn

研究方向：5G/6G软件定义网络、机器学习、网络路由

   

  毕业于复旦大学，获得计算机科学学士学位（2009-2013）与计算机应用技术博士学位（2013-2019），专攻路由算法设计。于2019年加入英特尔亚太研发有限公司，担任软件工程师，并成为网络边缘团队的一员，专事于数据中心网络性能的优化及高效网络框架的构建。于重要学术期刊与国际会议上发表逾十篇研究论文，议题囊括计算机通信、算法、人工智能流量分析以及博士研究中之路由算法设计，引用量逾百次，研究成果在包括IEEE JSAC等知名期刊及IEEE INFOCOM等重要会议上广泛引用，与国际知名学者合作，参与过多个研究项目及专利申请。为多个IEEE/ACM期刊及国际会议承担技术审稿人，并担任2023年IEEE NoF技术计划委员会成员。在用于字符类匹配的编码和解码技术、AI基础恶意流量检测的灵活的确定性有限自动机（DFA）分词器、处理大规模多文字匹配算法的技术方面获得多项专利。