• Rahim Tafazolli

    英国皇家工程院院士、IET院士、WWRF(无线世界研究论坛)院士、教授

    研究方向:无线通信网络、车联网

      

      Rahim Tafazoli教授是英国萨里大学唯一的电子工程学荣誉教授、移动和卫星通信教授、通信系统研究所(ICS)所长、5G创新中心(5GIC)和的主任和创始人。30多年来,他一直活跃在研究领域,发表了6GIC1000 多篇技术文章,编辑了两本书,并担任 Wiley 5G Ref. RegiusTafazoli 曾担任多家移动公司的技术和战略顾问,最近还担任英国政府DCMS电信设备提供商生态系统多元化工作组的成员,现在是 DCMS 多元化顾问委员会的成员。 他是英国航天局(UKSA)派往欧洲航天局(ESA)的关于卫星 5G 的专家代表。2014 年,他担任伦敦市长鲍里斯-约翰逊关于伦敦基础设施投资 2050 计划“的技术顾问。他是英国皇家工程院院士(FREng)、IET院士(FIET)和WWRF(无线世界研究论坛)院士。

  • 沈学民

    中国工程院外籍院士加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、国际电气和电子工程师学会会士、加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程系杰出教授、IEEE通信学会副主席

    研究方向:无线通信网络、车联网


      沈教授是通信网络领域国际著名学者,长期致力于无线通信网络,特别是车联网关键技术研究。他创新提出了车联网媒介接入理论与技术,突破了车联网安全与隐私保护关键技术,引领和推动了车联网技术发展与产业应用。他具有极高国际声誉和行业影响力,撰写专著27本,发表学术期刊论文600余篇,荣获44项国际权威期刊及顶级会议的最佳论文奖,是 Web of Science 高被引科学家,无线通信网络领域谷歌学术引用次数最高的作者之一。鉴于在车联网领域的开创性工作,他分别被IEEE车载技术学会、IEEE加拿大、和IEEE无线通信技术委员会授予James Evans Avant Garde Award(先锋技术奖)、R.A. Fessenden Award 创新网络协议奖和终身成就奖,并荣获多项国际学术奖励。沈教授担任过IEEE通信学会最高执行委员会委员和无线通信委员会主席,ACM Mobihoc,IEEE Infocom等国际顶级会议大会主席,领域主席和技术委员会主席,以及IEEE,IET,Springer等多个国际权威期刊主编。

  • 高 跃

    教授、博士生导师、长江讲席学者、国家级和上海市领军人才计划入选者

    邮件:gao.yue@fudan.edu.cn

    研究方向:卫星互联网、5G/6G软件定义网络、压缩感知与机器学习、软件无线电


    复旦大学特聘教授,空间互联网研究院院长,智能网络与计算研究中心主任,IEEE FellowIET Fellow中国通信学会会士。2002获得北京邮电大学学士学位,20032007分别获得了英国伦敦玛丽女王大学硕士和博士学位。曾任英国伦敦玛丽女王大学和萨里大学教授、讲席教授。主要研究天空地一体化网络和卫星互联网,主持国家自然科学基金专项项目、科技部政府间重点专项和国际项目等10 余项。发表高水平期刊论文100 余篇,会议论文100 余篇,其中包括 著名 IEEE 期刊 JSAC、TWC、TVT、TSP、TAP 等。相关研究工作谷歌学术总引用9800余次,H指数48。研究成果获得欧盟信息通信技术领域的地平线奖,JCIN、China Communications 等最佳期刊论文奖,IEEE VTS Distinguished Lecturer and Speaker。被选为英国工程和自然科学研究委员会会士(2017)、IEEE ComSoc 无线通信委员主席(2023-2024)和 IEEE Vehicle Technology Society 理事(2021-2026)。



  • 颜 波

    教授、博导、教育部长江学者、国家优秀青年科学基金获得者

    邮件:byan@fudan.edu.cn

    研究方向:图像与视频信号处理、计算机视觉、机器学习、模式识别


    国家优秀青年科学基金获得者。19982001年先后获得西安交通大学信息与通信工程系学士和硕士学位,2004年获香港中文大学计算机科学与工程博士学位,2004-2006年在美国国家标准与技术研究院从事博士后研究。主持的科研项目包括国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、上海浦江人才计划、教育部基金、华为基金、复旦大学卓识人才计划等。曾任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyAssociate Editor; IEEE Journal on Emerging and Selected topics in Circuits and SystemsGuest Editor。 现任IEEE高级会员、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会委员、中国图像图形学会和上海市图像图形学会理事。


  • 吴 俊

    教授、博导、国家级人才计划入选者

    邮件:wujun@fudan.edu.cn

    研究方向:无线网络、强化学习&深度学习、信源信道编码、嵌入式系统


    在国际期刊和国际会议上发表论文 150 余篇,论文被 SCI 收录 80 余篇,有全球高被引 ESI 论文和国际会议最佳论文奖。目前已申请/授权国内外发明专利 60 多项。近年主持国家自然科学基金重点项目 1 项、重大项目课题 1 项、面上项目 2 项,主持国家科技重大专项课题 2 项,主持国家科技支撑项目课题 1 项。获得教育部技术发明一等奖一项(第一完成人)、上海市技术发明一等奖一项(第一完成人)。担任国际期刊 IEEE Transactions on Multimedia 和 IEEE Internet of Things Journal 编委。担任 2019 年国际会议 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 程序委员会主席。

  • 王 昕

    教授、博导、国家青年特聘专家、上海市特聘专家、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者

    邮件:wangxinlab@fudan.edu.cn

    研究方向:通信系统建模与优化设计、5G/6G移动通信、通信信号处理、无线AI、大规模MIMO、无人机通信


    复旦大学电子工程学士、硕士,美国奥本大学电子与计算机工程博士,美国明尼苏达大学博士后。以第一完成人获得2019年上海市自然科学二等奖;现担任IEEE VTS杰出讲师、IEEE 信号处理汇刊TSP 的高级领域编委及IEEE 无线通信汇刊TWC的编委。在复旦大学讲授《信号与通信系统》、《信号检测与估计基础》、《通信系统优化》等本科生与研究生课程。




  • 于玉国

    教授、博导上海高校特聘教授‘东方学者’(2013)和跟踪计划(2017)

    邮件:yuyuguo@fudan.edu.cn

    研究方向:类脑智能和计算神经科学


    南京大学凝聚态物理学博士(2001),美国卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后(2004),耶鲁大学医学院研究科学家(2010),上海高校特聘教授东方学者(2013)和跟踪计划(2017)。上海生物物理学会理事,中国计算神经科学学会委员、自动化控制和生物工程协会委员,Frontiers in Computational Neuroscience副主编, Cognitive Neurodynamics编委。研究方向包括大脑神经信号动力学特性和生物物理机制、神经信息处理和神经计算、神经元和神经网络计算模型,仿生智能等。近年来构建了哺乳动物和人脑能量连接图谱三维数学模型,揭示脑皮层普适性信号传导和基础代谢依赖的大脑耗能规律和机制。从离子通道层次到神经元、神经网络和神经环路等多个尺度,研究了高等动物大脑如何实现低功耗神经网络线路连接、和高效节能处理信息和神经计算机制。在Nature, PNAS, Neuron, Physical Review Letters, J Neurosci, PLoS Comp Biol, J Cereb Blood Flow & Metabolism等学术期刊发表SCI论文60余篇,主持/承担国家基金项目10余项。


  • 徐鸿涛

    研究员、博导

    邮件:hongtao@fudan.edu.cn

    研究方向:天线、智能系统及算法研究


    博士毕业于复旦大学,获加州大学圣芭芭拉分校经济学硕士和电气工程博士。于2005-2015任职英特尔公司美国英特尔研究院。2015年加入复旦大学微电子学院。专注射频智能化技术和高性能无线SoC研究与产业化。IEEE高级会员,已发表包含6ISSCC5JSSC在内的50余篇论文,拥有13项美国专利。担任多项国际学术会议重要职务,包括IEEE ISSCC国际固态电路会议技术委员IEEE RFIC国际射频集成电路会议指导委员和技术委员IEEE JSSC 客座编辑IEEE MWCL副主编。

  • 赵 进

    教授

    邮件:jzhao@fudan.edu.cn

    研究方向:网络体系结构、网络功能虚拟化、分布式机器学习

    个人主页:https://jinzhaofd.github.io/


      2006年毕业于南京大学,获得博士学位,目前为复旦大学教授。作为项目负责人,承担过自然科学科学基金,国家重点研发计划课题等国家级项目以及多个知名企业项目,在网络领域的知名国际期刊和会议上发表学术论文50余篇,包括IEEE JSAC, INFOCOM, ICNP等。担任知名期刊IEEE Transactions on Network and Service Management的编委,同时也服务过多个国际会议,包括IEEE INFOCOM 等会议的程序委员会委员,NoF 2022 Demo共同主席,CNSM 2022 Student Travel Grants共同主席等。

  • 陈哲

    副研究员 上海市海外领军人才计划(青年)入选者

    邮件:zhechen@fudan.edu.cn

    研究方向:卫星互联网、边缘智能系统

    个人主页:https://rabbitnick.github.io/


      曾在在新加坡南洋理工大学担任资深Research Fellow,广州中新国际联合研究院担任研究科学家,微软亚洲研究院担任实习研究员。因在博士阶段多天线网络与室内定位的研究贡献,荣获ACM SIGCOMM China 2019 优秀博士;另因在职业初期对于新型无线感知系统的研究与产品化贡献,获得 ACM SIGMOBILE China 2021 新星奖。共发表50余篇国际学术会议与期刊论文50余篇,其中,中国计算机协会推荐、清华大学与中科院推荐A类论文30余篇,例如ACM MobiCom,IEEE ICCV, ACM CCS, IEEE S&P, ACM SenSys,IEEE INFOCOM,ACM CoNEXT,ACM UbiComp,IEEE JSAC,IEEE TMC,IEEE/ACM ToN 等。

  • 张静静

    青年副研究员、上海市青年QR计划入选者

    邮件:jingjingzhang@fudan.edu.cn

    研究方向:边缘计算,分布式计算/学习,编码缓存,干扰管理,信息论


     2017获得法国巴黎高等电信学院的博士学位,并荣获“优秀博士论文”。随后在英国伦敦国王学院做博士后,现为复旦大学青年副研究员。长期致力于分布式数据处理机制的研究,围绕以大数据为驱动的通信、计算(学习)和存储(缓存),在信息论、无线通信和分布式人工智能等多个领域都有深入的研究,参与组织第五届伦敦信息论论坛,SPAWC 2023等。

  • 谭伟敏

    青年研究员、博导

    邮件:wmtan@fudan.edu.cn

    研究方向:AIGC、智慧医疗

       

    研究方向包括AIGC、智慧医疗,共计发表56篇学术论文,其中近5年发表SCI国际期刊和CCF A类会议论文40篇,作为第一/通讯作者22篇。包括Nature Methods、Engineering(全球工程综合期刊第一)和IEEE Transactions论文13篇,CCF A类学术会议24篇。获得了2020年度教育部自然科学二等奖(排名二),2019年度中国图象图形学学会科学技术二等奖(排名二),2018年度中国图象图形学学会“优秀博士学位论文提名奖”。入选国家“博士后创新人才支持计划(博新计划)”、上海市“超级博士后激励计划(上海超博)”、复旦卓学优秀人才计划。主持国家自然科学基金面上/青年基金、上海市自然科学基金面上项目。近5年申请发明专利35项,已授权专利13项,其中1项专利得到成功转化,专利转化费达495万元。

  • 有超群

    副研究员

    邮件:chaoqunyou@fudan.edu.cn

    研究方向:网络功能虚拟化、云计算、边缘计算、天空地一体化网络

    个人主页:https://chaoqunyou.com/


     2020-2023年于新加坡科技与设计大学进行博士后研究,合作导师为新加坡科学院院士、IEEE Fellow Tony. Q. S. Quek 院士。本科及博士阶段均就读于电子科技大学,博士师从中国工程院李乐民院士。长期从事着通信网络领域的研究工作,目前研究方向为NTN中的接入网络。已发表(含录用)领域内顶级期刊及国际会议20余篇,其中一作11篇,通讯作者2篇,CCF-A类或者JCR-1区期刊论文及国际会议7篇。出版Wiley专著一部。作为新加坡方负责人参与了6G国际合作项目Sustainable-Energy-Driven Low-Carbon Green 6G Networks and Technologies ”,作为技术骨干参与新加坡国家基金会或新加坡教育部项目两项。曾在 IEEE/CIC ICCC 2023 国际会议上发表Tutorial主题报告。其他学术服务包括担任 IEEE SECON 2023的研讨会联合主席,担任IEEE ICCT 2023TPC,及担任IEEE JSACTWCTCOMMTMCINFOCOMIoTJ等期刊的审稿人。

  • 邱 堃

    助理研究员

    邮件:qkun@fudan.edu.cn

    研究方向:5G/6G软件定义网络、机器学习、网络路由

       

      毕业于复旦大学,获得计算机科学学士学位(2009-2013)与计算机应用技术博士学位(2013-2019),专攻路由算法设计。于2019年加入英特尔亚太研发有限公司,担任软件工程师,并成为网络边缘团队的一员,专事于数据中心网络性能的优化及高效网络框架的构建。于重要学术期刊与国际会议上发表逾十篇研究论文,议题囊括计算机通信、算法、人工智能流量分析以及博士研究中之路由算法设计,引用量逾百次,研究成果在包括IEEE JSAC等知名期刊及IEEE INFOCOM等重要会议上广泛引用,与国际知名学者合作,参与过多个研究项目及专利申请。为多个IEEE/ACM期刊及国际会议承担技术审稿人,并担任2023年IEEE NoF技术计划委员会成员。在用于字符类匹配的编码和解码技术、AI基础恶意流量检测的灵活的确定性有限自动机(DFA)分词器、处理大规模多文字匹配算法的技术方面获得多项专利。

  • 裴旭明

    专任高级工程师

    研究方向:无线通信、5G/6G移动通信系统、软件无线电


    2007年、2010年在西安电子科技大学通信工程学院通信与信息系统专业获得工学学士和工学硕士学位;2022年在中国科学院大学通信与信息系统专业获得工学博士学位。2010年至2022年间,先后任职于上海无线通信研究中心和中国科学院上海高等研究院,长期从事无线通信协议和系统的研究与开发工作。现任职于复旦大学计算机科学技术学院。主要研究方向为无线通信、5G/6G移动通信系统和软件无线电。在国内外期刊和会议上发表论文11篇,其中以第一作者发表SCI 2篇、EI 2篇;已授权发明专利7项,其中第一发明人2项。

  • 朱文俊

    专任工程师

    邮件:wenjun@fudan.edu.cn

    研究方向:5G/6G软件定义网络、机器学习、并行计算


      毕业于南京邮电大学,于2020年获得软件工程硕士学位,主要研究方向为并行算法设计和网络性能优化。2020年加入英特尔亚太研发有限公司,担任软件工程师,主要从事数据中心网络并行算法的优化以及基于AI的网络框架的研发。现就任职于复旦大学计算机学院。在国内外期刊和会议上发表论文7篇,第一作者发表论文3篇,议题主要包括计算机网络性能优化, 基于AI的流量分析以及对高速网络缓存架构设计。参与多次研究项目和专利申请,获得中国专利授权1项、美国专利授权3项。

  • 宋文强

    研究工程师

    邮件:songwq0105@163.com

    研究方向:基带信号的并行化算法设计


      毕业于南京信息工程大学,于2024年获得电子信息硕士学位,现任职于复旦大学计算机学院。以第一作者在国内期刊发表文章2篇,国家级学科竞赛一等奖1项。

  • 屈智姝

    博士后、国家级博士后海外人才引进专项称号

    邮件:zhishu_qu@fudan.edu.cn

    研究方向:5G毫米波通信、天线仿真设计、液态金属、卫通相控阵


    分别于2016年、2019年获得电子科技大学学士学位、硕士学位;2022年于英国伦敦玛丽女王大学取得博士学位;现就职于复旦大学计算机学院博士后。主要研究方向为5G毫米波通信、卫星通信、可重构天线仿真与设计、相控阵天线、3D打印天线等。近五年内,以第一作者/通信作者身份发表文章10篇,其中天线领域以《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》为代表的高水平权威期刊5篇,国内外会议5篇,授权国家发明专利1项。获得国家工信部博士后海外人才引进专项称号,主持国家自然科学基金委员会青年科学基金项目1项、中国博士后科学基金第5批特别资助1项,并作为首席执行人参与合作导师研究项目(300万)。


  • 贺行遒

    博士后、国家资助博士后研究人员计划

    邮件:xingqiu_he@fudan.edu.cn

    研究方向:边缘计算、语义通信、天空地一体化网络


      分别于2015年、2022年在电子科技大学信息与通信工程学院获得工学学士和工学博士学位。毕业后加入新加坡科技设计大学从事博士后研究,合作导师为新加坡工程院院士、IEEE Fellow Tony Quek教授。现就职于复旦大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为边缘计算、语义通信和天空地一体化网络。在国内外期刊和会议上以第一作者发表文章8篇,其中包括4篇CCF A类推荐会议或期刊以及2篇中科院一区期刊。

  • 吕泽芳

    博士后

    邮件:lvzefang@fudan.edu.cn

    研究方向:无线通信、天空地一体化网络、强化学习


      于2024年在厦门大学信息学院获得工学博士学位,师从肖亮教授;现就职于复旦大学计算机科学技术学院。主要研究方向为无线通信、天空地一体化网络、强化学习。在国内外期刊和会议上以第一作者发表文章8篇,其中包括CCF A类推荐期刊或中科院SCI一区期刊3篇,EI论文3篇。


  • 冯艺萌

    博士后

    邮件:ymfeng@fudan.edu.cn

    研究方向:5G毫米波通信、天空地一体化网络


      于2017年获得东北大学学士学位;分别于2020年、2024年获得复旦大学硕士学位、博士学位。在国内外期刊和会议上发表文章9篇,其中以第一作者发表专业领域权威SCI期刊2篇,EI会议2篇;授权专利2项。