11月28日，复旦大学空间互联网研究院邀请电磁空间机器学习领域的知名专家、国家优青周福辉教授，开展了题为“电磁空间频谱资源认知决策理论和方法”的学术报告。周福辉教授是电磁空间机器学习领域的权威学者，长期从事该领域的理论与方法研究，取得了诸多重要成果。

     报告中，周教授详细阐述了电磁空间频谱资源的关键作用，介绍了如何通过机器学习技术实现频谱资源的智能认知和高效决策。他指出，频谱资源作为国家战略资源，电磁空间在现代通信和军事领域的作用愈加突出，但现有的机器学习方法多集中于静态频谱环境和理想条件，难以应对复杂的电磁频谱空间。针对这一问题，周教授提出了一种新的“数据与知识双驱动”的机器学习范式，并介绍了这一理论在实际应用中的成果。

报告后，周福辉教授与现场师生进行了互动，解答了大家在电磁空间机器学习方面的疑问，并分享了自己的研究经验。师生们表示，本次报告不仅帮助他们更好地理解了电磁频谱资源认知决策的理论方法，也为今后的研究提供了新的思路。

此次报告为研究院的师生提供了与该领域前沿学术接轨的机会，也促进了学术交流合作。研究院将继续关注相关领域的前沿研究，推动技术创新与应用。