Prof. Yuguang Michael Fang, 香港城市大学

ACM/IEEE/AAAS Fellow

报告题目：Collaborative Perception of Connected and Autonomous Vehicles for Smart Cities

      为解决协同感知系统中的关键问题，方教授提出了一种优先级感知的协同感知框架和一种新颖的领域泛华框架。报告讨论了如何通过协同感知充分利用多视角和车辆移动新的信息。

Prof. Nei Kato, 日本东北大学

日本工程院院士、IEEE/IEICE Fellow

报告题目：Multi-AP Coordination Approaches over Emerging WLANs: Future Directions and Open Challenges

      Kato教授对未来无线局域网技术的发展趋势进行了深刻的剖析，并针对多接入点（AP）协调机制提出了创新的解决方案。演讲引发了现场观众的热烈讨论，展现了无线通信技术的新趋势。

Prof. Wei Zhang, 新南威尔士大学

IEEE Fellow

报告题目：Deep Learning based Radio Map for MIMO and Cell-Free Massive MIMO

      张教授为大家介绍了无线电地图技术和CSI生成地图的端到端架构及优势。深入解析了如何通过深度学习减少MIMO对CSI的依赖。报告还提出了一种无小区MIMO框架，结合深度学习和STBC，可以显著提升通信性能。

陈积明教授, 杭州电子科技大学校长

IEEE Fellow

报告题目：面向绿色动力车间的智能物联技术设计与应用

      深入剖析了现有动力车间的运行现状，并分享在利用智慧物联网技术实现动力车间高效能源管控和低碳化运行的设计经验与应用案例。

崔曙光教授, 香港中文大学

加拿大皇家科学院、工程院双院院士、IEEE Fellow

报告题目：生成式人工智能助力6G核心技术

      崔教授讲述了生成式人工智能技术聚焦在6G核心技术中的三个应用：打造生成式网络通信大模型、生成式绘制电磁频谱地图、生成式语义通信。