空间互联网研究院

苏绍杰同学的研究专注于NTN（Non Terrestrial Network，非地面网络），通过提出一种新的多锚点移动卫星网络架构为用户提供低时延的全球互联网服务。该架构为未来的移动卫星网络提供了一个可行的解决方案，其设计原则和实验性能也为下一代NTN标准的演进提供了参考。

引用格式：

S. Su, J. Wu, Z. Ying, Z. Zhao, X. Jia, W. Zhu and Y. Gao, “SkyOctopus: Enabling Low-Latency Mobile Satellite Network through Multiple Anchors,” in Proceedings of 2025 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2025

袁浩轩同学的研究聚焦于NTN与TN频谱共享中的频谱监控问题。他提出一种基于深度无监督学习的DeepRM框架，利用神经压缩感知和神经张量分解技术，在稀疏采样条件下高效构建4D频谱地图，显著降低了采样成本，从而以低成本、高精度的方式助力频谱资源高效利用与干扰规避。研究成果引发了与会专家的热烈讨论。

引用格式：

Yuan H, Chen Z, Lin Z, et al. Constructing 4d radio map in leo satellite networks with limited samples, in Proceedings of IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2025https://arxiv.org/pdf/2501.02775

有超群老师的研究专注于如何提升接入网（Radio Access Network，RAN）能效，基于用户和无线电单元（Radio Unit，RU）之间的信道条件，优化网络资源分配并动态关闭部分冗余RU，以减少接入网能源消耗，助力节能减排和绿色通信。

引用格式：

Chaoqun You, Xingqiu He, Yao Sun, Gang Feng, and Tony Q. S. Quek, “GreenRAN: A Channel-Aware Green O-RAN Framework for NextG Mobile Systems,” in Proceedings of IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2025

INFOCOM是由IEEE通信协会主办的网络通信领域规模最大、质量最高的国际顶级会议，也是中国计算机学会(CCF)认证的A类会议。本届会议共收到投稿1458篇，录用272篇，录用率约为18.6%。空间互联网研究院此次共被录用3篇，未来将继续致力于前沿科技研究，不断推动学术进步和技术创新。